En este proyecto, nos proponemos desarrollar una estructura sólida para evaluar las 4R de FRISA: Resultados, Razonamiento, Relaciones y Retos. Esta evaluación nos permitirá comprender mejor cómo FRISA está logrando sus metas y enfrentando los desafíos en estas áreas clave.
Estructura de las 4R:
Hemos diseñado una estructura detallada que divide cada una de las 4R en subvariables específicas. Estas subvariables nos ayudarán a medir y comprender aspectos clave dentro de cada área.
Desarrollo de indicadores:
Nuestro siguiente paso es identificar indicadores específicos para cada sub-variable. Estos indicadores nos permitirán medir de manera objetiva y cuantitativa el nivel de desempeño de FRISA en cada área. Se seleccionarán y adaptarán los indicadores más relevantes y aplicables a la organización
Validación de los instrumentos de medición:
Una vez desarrollados los indicadores, realizaremos pruebas para validar la confiabilidad y validez de los instrumentos de medición. A través de técnicas estadísticas y análisis, evaluaremos la consistencia interna y la capacidad de los instrumentos para medir correctamente lo que pretendemos evaluar.
Resultados de la validación esperados:
Si bien aún no contamos con los resultados finales o muestra, esperamos que los datos recolectados durante el proyecto respalden la confiabilidad y validez de nuestros instrumentos de medición. Esto nos proporcionará una base sólida para medir y evaluar las 4R y sus subvariables en FRISA de manera precisa y adecuada..
Confiabilidad:
La confiabilidad se refiere a la consistencia y estabilidad de los resultados obtenidos a través de los instrumentos de medición.
Utilizamos técnicas de confiabilidad, como el coeficiente de confiabilidad de Cronbach, para evaluar la consistencia interna de los indicadores de cada sub-variable.
Los resultados de las pruebas de confiabilidad realizadas en los datos recolectados de FRISA.
Por ejemplo, al obtener un alto valor de confiabilidad para cada sub-variable, lo que indica que los indicadores son consistentes y confiables en la medición de cada aspecto clave.
Validez:
La validez se refiere a la capacidad de los instrumentos de medición para medir con precisión lo que se pretende evaluar.
Utilizamos técnicas de validación, como el análisis factorial confirmatorio, para evaluar la estructura de las 4R y sus subvariables y confirmar si los indicadores miden adecuadamente cada aspecto clave.
Presenta los resultados del análisis factorial confirmatorio realizado en los datos recolectados de FRISA.
Destaca que los resultados respaldan la validez de la estructura y los indicadores utilizados, demostrando que miden de manera precisa y adecuada las 4R y sus subvariables.
